2025年5月30日上午10点，800全讯白菜网邀请了美国纽约州立大学杰出正教授Subal C. Kumbhakar（舒伯利·昆伯卡）进行了题为《无效率和生产率结构模型》的学术讲座。

昆伯卡教授首先回顾了生产率文献的发展历史：最初来自于二十世纪五十年代索洛的工作，之后在五十年代末和六十年代由以蒙德拉克为代表的计量经济学来度量。二十世纪六十年代末和七十年代，对偶理论的发展打开了使用成本和利润函数的可能性。七十年代末，随机边界分析和数据包络分析首次出现于文献，此时多使用技术的原始表征（生产函数）。在跨入二十一世纪前后，结构模型出现。这种出现是有理由的：索洛残差可以是噪声，也可以是噪声与生产率之和，所以我们需要在生产率中剔除噪声。如果投入是内生的，残差的估计也会产生偏误。结构生产率方法也叫代理变量方法，能够区分噪声和生产率。

在介绍了随机边界分析的概念之后，昆伯卡教授比较了结构生产率模型和随机边界分析之间的联系和区别：两者都包含随机扰动项；结构生产率模型含有持续生产率项，但随机边界分析含有技术无效率项。其中技术无效率项来自于生产理论；持续生产率项并不来自于生产理论。随后，昆伯卡教授讨论了结构生产率模型假设和参数识别过程，以及随机边界分析的场景应用和更为灵活的生产函数形式等拓展内容。汇报过程中和结束后，教授与师生们进行了交流互动，为学院进一步开展合作打下了基础。